本文由机器翻译，仅供参考，感兴趣请查阅论文原文核心速递COVID-19大流行而导致的全球CO2排放量减少;传染病传播下的财富分配;减少COVID-19测试数量同时最大化收益;基于移动性的大流行病SIR模型-以COVID-19为例;反馈SIR（fSIR）模型突出了基于感染的社会距离的优势和局限性;COVID-19大流行中普及口罩迫在眉睫：基于SEIR和主体的模型、经验验证、政策建议;调查印度封城后COVID-19大流行的动态;针对COVID19供应链危机的低技术解决方案;意大利COVID-19：基于省份进行分析的应用程序;基于主体的实证模型对公交拥堵干预策略的分析与仿真;同配性对异质主体共识形成的影响;在Twitter叙事中量化潜在的道德基础：叙利亚白盔不实信息的案例;具有非线性动力学的复杂网络中弹性的不确定性;DTCA：基于决策树的可解释声明验证共同注意网络;模拟退火用于现实网络的树分解;将耦合的时间序列映射到复杂网络;相关随机增长图;问的越多，得到越少：协作超载对表现的负面影响;健康相关的数学模型中可能包含临床概念;不要误会我：比较在线讨论中的意图和看法;

COVID-19大流行而导致

的全球CO2排放量减少